[1]肖瑶.利用小波变换对暴雨过程中GNSS气象要素的研究[J].现代农业研究,2020,(7):108-109.
　XIAO Yao.Study on GNSS Meteorological Elements during Rainstorm by Using Wavelet Transform[J].Modern Agricultural Research,2020,(7):108-109.
点击复制

利用小波变换对暴雨过程中GNSS气象要素的研究
分享到：

《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年7期
页码:
108-109
栏目:
应用技术
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
Study on GNSS Meteorological Elements during Rainstorm by Using Wavelet Transform
文章编号:
2096-1073（2020）07-00108-109
作者:
肖瑶
内蒙古自治区气象灾害监测预警与人工影响天气中心
Author(s):
XIAO Yao
Inner Mongolia Meteorological Disaster Monitoring and EarlyWarning andWeather Modification Center
关键词:
小波变换; 暴雨过程; GNSS 气象要素
Keywords:
wavelet transform;  rainstorm process;  GNSS meteorological elements
分类号:
P412.4
文献标志码:
A
摘要:
水汽的时空分布会对天气情况和降水预报产生影响，常规的探测手段精确度较低、分辨率不 高，利用小波变换可深入研究暴雨中的GNSS 气象要素情况。小波分解可以从GNSS 中获取可降水 量、气压、对流层延迟等信息，并以此作为暴雨降水量的判断依据。1 小时间隔可降水量、气压和对流 层延迟的小波高频分解系数较为接近，可从中获得暴雨预报信息。
Abstract:
The spatial and temporal distribution of water vapor will have an impact on weather conditions and precipitation forecast. Conventional detection means have low accuracy and low resolution. Wavelet transform can be used to deeply study GNSS meteorological elements in rainstorm. The wavelet decomposi? tion can obtain the information of precipitation, pressure, tropospheric delay and so on from GNSS, and take this as the judgment basis of rainstorm precipitation. The high frequency decomposition coefficients of 1 hour interval precipitation, pressure and tropospheric delay are close to each other, from which rainstorm forecast information can be obtained.

参考文献/References:

[1] 李黎，宋越，周嘉陵. 利用小波变换对暴雨过程中GNSS 气象 要素的初步探索[J]. 大地测量与地球动力学，2020，40（03）： 225-230. [2] 李亮. 气候变化条件下中国西北地区主要作物需水量时空演 变及干旱指标研究[D]. 西北农林科技大学，2019. [3] 张海. 基于小波分析的气候要素长时间序列分析[D]. 中国地 质大学（北京），2018.

更新日期/Last Update: 1900-01-01