[1]庄浩轩,魏明生*,王波,等.基于高光谱成像技术的糯玉米种子分类研究[J].现代农业研究,2024,30(1):51-57.
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基于高光谱成像技术的糯玉米种子分类研究
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《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
30卷
期数:
2024年1期
页码:
51-57
栏目:
作物科学
出版日期:
2024-01-15

文章信息/Info

文章编号:
2096-1073（2024）01-0051-57
作者:
庄浩轩1; 魏明生1*; 王波2; 赵慕阶3; 陈化东3
1.江苏师范大学物理与电子工程学院；2.徐州市检验检测中心；3.江苏艾龙科技有限公司
关键词:
高光谱成像技术; 一阶中心差分; 自优化; 竞争性自适应重加权采样算法; 灰度共生矩阵
分类号:
S513
文献标志码:
A
摘要:
为了快速、准确、无损地对糯玉米种子分类，采用可见-近红外(400～1000 nm)高光谱成像仪对5 种糯玉米种 子进行数据采集，使用一阶中心差分联合SG 平滑对糯玉米种子的原始光谱数据进行预处理去噪，通过自优化竞争性 自适应重加权采样算法筛选出56 个重要的特征波段，同时采用灰度共生矩阵和Sobel 算子提取糯玉米种子的相关性、 能量、同致性、相关熵、灰度熵和梯度熵等6 种纹理特征，将光谱特征与纹理特征融合后构建支持向量机分类模型，分别 用350 个训练样本、150 个测试样本和50 个预测样本对模型进行训练、测试和预测分类，相应得到了准确率为98.50%、 95.92%和94.00%的最佳结果，表明利用高光谱成像技术对糯玉米种子分类是可行的。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目：南京市科技发展计划项目“面向稻米选种及田间疾病防控的智能传感装备中俄联合研发”（项目编号：2021SX00000519）
作者简介：庄浩轩（1998.07- ），男，江苏新沂人，硕士研究生，研究方向：光谱检测。
*通讯作者：魏明生（1976.04- ），男，江苏济宁人，博士，副教授，研究方向：传感器与检测技术。
更新日期/Last Update: 2024-01-15