[1]李本轩.地面气象观测数据异常处理与对策探究[J].现代农业研究,2020,(7):106-107.
　LI Benxuan.Anomaly Treatment and Countermeasure Exploration of Ground Meteorological Observation Data[J].Modern Agricultural Research,2020,(7):106-107.
点击复制

地面气象观测数据异常处理与对策探究
分享到：

《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年7期
页码:
106-107
栏目:
应用技术
出版日期:
2020-06-25

文章信息/Info

Title:
Anomaly Treatment and Countermeasure Exploration of Ground Meteorological Observation Data
文章编号:
2096-1073（2020）07-00106-107
作者:
李本轩
成武县气象局
Author(s):
LI Benxuan
Chengwu Meteorological Bureau
关键词:
地面气象观测; 数据异常; 异常处理
Keywords:
ground meteorological observation;  data anomaly;  exception handling
分类号:
P413
文献标志码:
A
摘要:
总结影响地面气象观测数据质量的四个主要因素分别为自然因素、设备因素、网络因素、人 为因素。针对地面气象观测数据异常提出相应的对策，说明想要提高地面气象观测数据的准确性，就 必须提高工作人员的专业素质、完善观测仪器设备的管理工作、加强测报运行监控预警系统等。
Abstract:
It is summarized that the four main factors affecting the quality of surface meteorological observa? tion data are natural factors, equipment factors, network factors and human factors. In order to improve the accuracy of ground meteorological observation data, it is necessary to improve the professional quality of staff, improve the management of observation instruments and equipment, and strengthen the monitoring and early warning system.

参考文献/References:

[1] 陆占东. 地面气象观测数据异常处理与对策探究[J]. 科技风， 2019（05）：127. [2] 张超，周进，蔡文博. 简析地面气象观测数据异常处理及对策 分析[J]. 农业与技术，2018，38（20）：234. [3] 罗茹. 地面气象观测数据异常问题处理对策[J]. 江西农业， 2018（04）：56.

相似文献/References:

[1]杨劲波.地面气象观测自动化业务质量探讨[J].现代农业研究,2021,(8):133.
[2]李吉洲.新形势下地面气象观测综合业务工作重点分析[J].现代农业研究,2022,(5):145.

更新日期/Last Update: 1900-01-01