[1]董晓芳,樊小宣*.我国林业生态效率测度及区域差异分析[J].现代农业研究,2024,30(3):17-21.
点击复制

我国林业生态效率测度及区域差异分析
分享到:

《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
30卷
期数:
2024年3期
页码:
17-21
栏目:
综述
出版日期:
2024-03-15

文章信息/Info

文章编号:
2096-1073(2024)03-0017-21
作者:
董晓芳樊小宣*
河北经贸大学统计与数学学院
关键词:
全要素生产率动态DEA-Malmquist 指数泰尔指数
分类号:
F326.2
文献标志码:
A
摘要:
本文基于2017—2021 年31 个省份的面板数据,采用动态DEA-Malmquist 指数方法测算全国林业生态全要素 生产率及分解效率,运用泰尔指数方法分析全要素生产率的区域之间的差异。结果表明:全要素生产率呈现出一个上 升的趋势,其中技术效率和技术进步率共同促进其发展,我国林业生态的投入资源得到充分的利用;我国林业生态总 体泰尔指数呈现出下降的趋势,区域间泰尔指数高于区域内泰尔指数,东部地区和西部地区较大的内部差异是我国林 业生态效率分布不均衡的主要原因。因此,应加强技术革新、加大政府资金投入和资源保护力度、加强区域间合作,促 进区域内和区域间的协同发展。

参考文献/References:

[1] 洪名勇,龙娇,娄磊. 林业生态效率:时空特征与影响因素 ——基于我国31 个省份数据的实证分析[J]. 生态经济,2022, 38(02):91-97.
[2] 张译,熊曦. 绿色发展背景下中国林业生态效率评价及影响 因素实证分析——基于DEA 分析视角[J]. 中南林业科技大学 学报,2020,40(04):149-158.
[3] 余红红,杨加猛. 我国森林生态效率测算及时空演变分析[J]. 南京林业大学学报(自然科学版),2023,47(02):167-177.
[4] 陈宗富,马敏. 基于数据包络分析方法的农业生产效率评价 ——来自西部欠发达地区170 个苗族村的调查[J]. 生态经济, 2016,32(01):135-138.
[5] 贾卫平,吴玲. 农业生态效率评价及影响因素研究——以新 疆兵团农业为例[J]. 安徽农业大学学报(社会科学版),2017, 26(01):23-29.
[6] 李雪婷. 基于DEA-Malmquist 指数的中国林业生态效率研究 [D]. 沈阳:沈阳农业大学,2017.
[7] 肖永茂,龙勤. 基于DEA 模型的四川林业生态效率测度研究 [J]. 农村经济与科技,2023,34(03):69-71.
[8] 万志芳,史艺. 黑龙江国有林区林业生态建设效率分析[J]. 林 业经济问题,2022,42(04):363-370.
[9] Fare R, Grosskopf S, Norris M, Zhang Z. Productivity growth, technical progress,and efficiency change in industrialized countries[ J]. American Economic Review,1994(1):66-83.
[10] 章祥荪,贵斌威. 中国全要素生产率分析:Malmquist 指数法 评述与应用[J]. 数量经济技术经济研究,2008(06):111- 122.
[11] 董晓芳,宋彩凤,樊祥嘉. 我国数字农业全要素生产率测度 及区域差异分析[J]. 现代农业研究,2023,29(09):8-12.
[12] 曹锦明. 生态文明与中国林业可持续发展探究[J]. 现代园 艺,2022,45(04):179-180+183.

相似文献/References:

[1]李青,王聪*,刘阳徽.辽宁省苹果全要素生产率与农业增长: 基于DEA-Malmquist 指数的实证分析[J].现代农业研究,2022,(4):102.
[2]董晓芳,宋彩凤,樊祥嘉.我国数字农业全要素生产率测度及区域差异分析[J].现代农业研究,2023,29(9):8.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:河北省教育厅科学研究项目资助“河北省数字农业发展效率的非参数统计研究”(项目立项编号:ZD2022062)
作者简介:董晓芳(1981- ),女,河北邯郸人,教授,博士,研究方向:效率评价、非参数统计。
*通讯作者:樊小宣(2001- ),女,河北保定人,硕士研究生,研究方向:应用统计,E-mail:1079506654@qq.com。
更新日期/Last Update: 2024-03-15