[1]张良勇,杜雷*,关慧.我国省际林业产业竞争力水平的综合评价[J].现代农业研究,2024,30(4):1-7.
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我国省际林业产业竞争力水平的综合评价
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《现代农业研究》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
30卷
期数:
2024年4期
页码:
1-7
栏目:
综述
出版日期:
2024-04-15

文章信息/Info

文章编号:
2096- 1073(2024)04- 0001- 07
作者:
张良勇杜雷*关慧
河北经贸大学统计与数学学院
关键词:
全局主成分分析林业产业系统聚类竞争力
分类号:
F326.2
文献标志码:
A
摘要:
本文选取我国2017—2021 年31 个省份的面板数据,运用全局主成分分析法对林业产业竞争力展开研究,并 采用系统聚类的方法将31 个省份划分为3 类,对我国林业产业竞争力进行区域差异分析。研究结果表明:平均综合得 分位列前5 的省份分别是广西、黑龙江、云南、福建和广东,虽然贵州和陕西等地区平均综合得分也大于0,但发展缓慢, 另外对于西藏和青海等地区虽有良好的自然资源优势,但平均综合得分仍小于0,说明我国各地区之间的竞争力水平 仍存在差异。因此,应加强各区域间的合作和交流,因地制宜发展相关地区的政策,合理规划产业结构。

参考文献/References:

[1] 孙雪,许玉粉. 基于主成分分析法的吉林省林业产业竞争力 分析[J]. 安徽农业科学,2014,42(12):3591-3593.
[2] 姜钰,姜崧. 基于循环经济的黑龙江省林业产业竞争力提升 研究[J]. 农机化研究,2008(11):44-46.
[3] 卫振中,王刚狮,齐雅琴,等. 基于主成分分析法的山西省林 业竞争力分析[J]. 林业与生态科学,2020,35(03):358-364.
[4] 张广来,李璐,廖文梅. 基于主成分分析法的中国林业产业竞 争力水平评价[J]. 浙江农林大学学报,2016,33(06):1078- 1084.
[5] 奉钦亮,覃凡丁. 基于主成分分析的广西林业产业竞争力计 量分析[J]. 广东农业科学,2012,39(04):163-167.
[6] 王刚,陈伟,曹秋红. 基于Entropy-Topsis 的林业产业竞争力 测度[J]. 统计与决策,2019,35(18):55-58.
[7] 李扬杰,李敬. 长江经济带产业生态化水平动态评价:基于全 局主成分分析模型的测算[J]. 林业经济,2020,42(7):41-50.
[8] 窦悦琪. 贵州省旅游业发展与政策相关性研究[D]. 贵阳:贵 州财经大学,2021.
[9] 张景仪,张国翠,刘靖. 基于主成分综合评价的精神损失量化 研究[J]. 中阿科技论坛(中英文),2021(6):188-190.
[10] 万伦来,干俊峰,余晓钰. 基于Matlab 的时序全局主成分分 析方法及应用[J].华东经济管理,2010,24(1):150-153.
[11] 董晓芳,徐金良. 中国数字农业高质量发展水平的综合评价 [J]. 现代农业研究,2022,28(11):11-15.

相似文献/References:

[1]李建波.实施生态环境建设对林产业发展的影响[J].现代农业研究,2016,(01):9.
[2]张洪欣.浅谈黑龙江林业产业发展前景[J].现代农业研究,2018,(03):75.
[3]米鑫.林业产业的发展与林业生态研究[J].现代农业研究,2018,(05):70.
 Mi Xin.The development of forestry industry and the study of forestry ecology[J].Modern Agricultural Research,2018,(4):70.
[4]李庆山.加强林业结构调整提高林业经济效益[J].现代农业研究,2020,(2):121.
 LI Qingshan.Strengthen Forestry Structural Adjustment To Improve Forestry Economic Benefits[J].Modern Agricultural Research,2020,(4):121.
[5]代忠迪,李思颖,丁健.林业经济发展调查分析与思考 ——以贵州省铜仁市为例[J].现代农业研究,2024,30(8):32.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:河北省教育厅科学研究项目资助“河北省数字农业发展效率的非参数统计研究”(项目编号:ZD2022062)
作者简介:张良勇(1980- ),男,河北沧州人,博士,副教授,研究方向:应用统计、数理统计; 关慧(2001- ),女,河北唐山人,硕士研究生,研究方向:应用统计。
*通讯作者:杜雷(2001- ),男,河北永年人,硕士研究生,研究方向:应用统计,E-mail:13293356720@163.com。
更新日期/Last Update: 2024-04-15